Presentación

Empresas, organizaciones o individuos pueden ser vistos, desde cierta perspectiva, como entidades que procesan la información con el propósito de lograr un determinado fin. Este fin, a su vez, puede ser muy diverso pero está guiado por el principio básico de la supervivencia ya que, de otra forma, aquél no podrá ser logrado.

Desde esta perspectiva las empresas requieren de herramientas que les permitan procesar dicha información en un entorno cambiante que modifica la estructura de las propias organizaciones y de los individuos que las integran. Parte de estas herramientas son recogidas bajo la denominación de Big Data que, intuitivamente, se refiere a un uso estratégico y eficiente de cantidades masivas de información.

El Big Data integra, a su vez, gran diversidad de herramientas no solo tecnológicas, sino también organizativas o sociales que cubren aspectos muy específicos, como el manejo eficiente de bases de datos masivas a otros mucho más génericos, como la interacciónn entre humanos y sistemas artificiales.

Por su parte, el sector financiero supone en la actualidad uno de los pilares básicos que sustentan la estructura económica de cualquier sistema social. El sector financiero es generador de información relevante que recoge no solo los deseos de los individuos a la hora de adquirir un determinado bien o servicio, sino también de su capacidad para hacerlo y de su forma de hacerlo. Para conocer qué es lo que valoramos, al menos parcialmente, es imprescindible conocer y comprender cuáles son nuestros comportamiento financieros, puesto que estos revelan nuestros deseos, capacidades y limitaciones.

El Big Data supone por tanto, en este contexto, una herramienta decisiva no solo para las entidades y mercados financieros, sino también para la propia sociedad que debe articular mecanismos más justos y eficientes basados en dichos deseos y limitaciones.

Quiénes somos

La Cátedra en Big Data y Analítica Predictiva Bancaria es una iniciativa de Rural Servicios Informáticos junto a la Universidad de Alcalá destinada a promover la investigación y difusion del Big Data en el entorno bancario.

La Cátedra está integrada por Profesores de Universidad, Becarios e Investigadores externos interesados en analizar las técnicas y aplicaciones más novedosas en el ámbito bancario. Entre las actividades de la Cátedra se encuentran la realización de cursos y jornadas, la realización de informes técnicos y documentos de investigación y la difusión y valoración crítica de las últimas novedades en el contexto del Big Data bancario.

Socios

Rural Servicios Informáticos es una empresa perteneciente a Caja Rural, grupo financiero líder en España integrado por 42 entidades que gestionan más de 60.000 millones de euros de activos, que da servicios a más de 7 millones de clientes y cuenta con más de 8.000 empleados. Rural Servicios Informáticos está encargada de soportar todas la operativa relacionada con las Tecnologías de la Información de Caja Rural, entre ellas el manejo de los procesos “core” bancarios pero también la implementación de proyectos estratégicos de gran valor añadido.

La Universidad de Acalá es una de las universidades más prestigiosas de España, declarada Patrimonio de la Humanidad por la UNESCO. La Universidad de Alcalá es una Universidad dinámica que cuenta con alrededor de 28. 000 estudiantes y una plantilla de 2.700 profesores e investigadores y personal de administración y servicios. Está integrada por 23 departamentos, 9 facultades y 10 institutos de investigación. En 2016 fue nombrada la única entidad española con cinco estrellas en el ranking QS y una de las 47 instituciones mundiales en obtener dicha distinción.

Tecnologías

En la Cátedra en Big Data y Analítica Predictiva Bancaria evaluamos, bajo una perspectiva crítica, las diferentes tecnologías existes. Herramientas basadas en Aprendizaje Profundo y metodologías como la Gestión Ágil de Procesos, entre otras, son empleadas con el propósito de proponer soluciones predictivas con alto valor añadido en las corporaciones.

Nuestro enfoque no es necesariamente computacional ni tampoco cuantitativo, a pesar de que ambos son centrales en nuestros análisis. No defendemos una técnica particular frente a otra ni pretendemos generalizar soluciones de aplicabilidad universal.

Modelos de Negocio

No se pueden proponer soluciones sin conocer el problema. En la Cátedra en Big Data y Analítica predictiva bancaria anteponemos el ”por qué” al “cómo”, basamos nuestros análisis en un conocimiento profundo de los objetivos, condicionantes e impacto en el negocio de las implementaciones propuestas.

A pesar de nuestra fuerte vocación tecnológica, para nosotros es esencial entender que la tecnología no supone un fin, sino tan solo un medio, una de las alternativas a nuestra disposición para lograr un determinado objetivo y que éste ha de ser compatible con una determinada estructura o entorno.

Personas

La Cátedra en Big Data y Analítica Predictiva Bancaria sitúa al individuo en el centro del proceso de innovación e implantación. De acuerdo a esto, un objetivo indispensable es formar a investigadores en el ámbito que nos es propio, aportándoles una visión integral y humana de las tecnologías y los modelos de negocio.

La inevitable tendencia en el uso creciente de los agentes artificiales por parte de las empresas, individuos y organizaciones obliga a encontrar y redefinir las áreas en las que las personas podemos aportar más valor y a estructurar los procesos de interacción con dichos agentes. Queremos ser parte de un nuevo contexto en el que la tecnología es un aliado, y no un competidor del elemento humano.

Dónde estamos

Cátedra en Big Data y Analítica Predictiva Bancaria
Escuela Politécnica. Campus Universitario, A-2, Km. 33,600
Primera planta, Laboratorio Norte L1 C.P. 28805 Alcalá de Henares (Madrid)
+0034 91 885 66 74